PROGETTO

Sviluppo di intelligenza artificiale per il miglioramento delle prestazioni di reti distribuite di sensori (WSN) per applicazioni di monitoraggio ambientale

IL TEAM RACCONTA IL PROGETTO

Lo scopo del progetto è implementare metodi di intelligenza artificiale per incrementare la qualità (consistenza) di dati ambientali raccolti da sensori a basso costo. I sensori a basso costo hanno un alto potenziale di applicabilità in molti campi laddove le capacità di misura sono limitate o ancora assenti. Tali soluzioni sono però fortemente influenzate dalle condizioni di contesto e necessitano di frequenti calibrazioni di laboratorio che ne limitano la possibilità di impego per monitoraggi continui e duraturi. Il progetto mira a implementare un’innovativa funzione di autocalibrazione sulla piattaforma microcontrollore sviluppata dalla ditta altoatesina ORMA-Solutions, al fine di ottenere un nodo-sensore autonomo dotato di robustezza ed affidabilità aumentata e adatto a molteplici applicazioni di sensing distribuito. Ciò potrà incentivare l'adozione e l’utilizzo sostenibile di soluzioni di monitoraggio basate su sensori a basso costo in ambito scientifico, civile ed industriale.

Questo progetto favorisce la sostenibilità ambientale perché… 

Per permettere di migliorare il monitoraggio e la comprensione dei fenomeni ambientali e agire/reagire di conseguenza, l’acquisizione dati ambientali deve avvenire in modo capillare e affidabile. È perciò necessario distribuire un’elevata quantità di sensori sul territorio, prestando attenzione alle differenti caratteristiche di contesto. Il programma di ricerca mira a un’innovazione sostanziale, decentrando la computazione e dotando i nodi-sensore di capacità di interazione con l’ambiente circostante (autocalibrazione) e di elaborazione direttamente in campo del segnale acquisito, efficientando la trasmissione di informazione e il consumo energetico. Sarà così possibile ottenere un monitoraggio dei parametri più attendibile e valutare in modo più preciso gli indicatori di sostenibilità.

L’azienda partner si presenta

«Azienda attiva nell’ambito IT con competenza specifica nel settore della domotica e dell’Internet of Things. Ha sviluppato una scheda universale multicanale modulare per la sensoristica intelligente sia in modalità wireless che filare, una APP con un router multiprotocollo per applicazioni in campo medicale, Smart Farm e Smart Agricolture. La scheda integra sensori di parametri ambientali e device medicali attraverso i vari protocolli attualmente disponibili (tra i quali Wifi, ZigBee, LoRa/LoRaWan, Wireless-MBus) o via filare (tramite protocollo ModBus) per poter telecontrollare ambienti sia indoor che outdoor.»

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Stefano Tondini
Ha conseguito la laurea in Fisica presso l’Università di Trento e il PhD in Fisica e Nanoscienze presso l'Università di Modena. Ha svolto attività di ricerca sulle strategie di trasferimento tecnologico presso il Dipartimento di Ingegn...

Ha conseguito la laurea in Fisica presso l’Università di Trento e il PhD in Fisica e Nanoscienze presso l'Università di Modena. Ha svolto attività di ricerca sulle strategie di trasferimento tecnologico presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale dell'Università di Trento e presso Confindustria Trento. Attualmente è in Eurac Research come ricercatore senior del Center for Sensing Solutions.

Roberto Monsorno
Ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Elettronica presso l'Università di Padova. Ha esperienza nella progettazione di sistemi informatici complessi, sicurezza di reti e sviluppo software. È stato coordinatore del gruppo di rice...

Ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Elettronica presso l'Università di Padova. Ha esperienza nella progettazione di sistemi informatici complessi, sicurezza di reti e sviluppo software. È stato coordinatore del gruppo di ricerca Tecnologie per il monitoraggio ambientale. È project manager certificato IPMA. Attualmente è responsabile del Center for Sensing Solutions di Eurac Research.

Informazioni

Enti di ricerca

Eurac Research

Azienda partner

ORMA-Solutions Srl

Coordinamento scientifico

Roberto Monsorno